基于奇异值分解的车牌特征提取方法研究与实现

时间:2024-05-06 11:30:43
【文件属性】:

文件名称:基于奇异值分解的车牌特征提取方法研究与实现

文件大小:535KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-05-06 11:30:43

奇异值分解 特征提取 小波分析 车牌图像 可视化

研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法,并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述。以Matlab为开发环境,进行车牌字符的奇异值特征提取,得到车牌字符的奇异值特征,计算具有稳定性,并且有利于将得到的奇异值特征结果可视化,便于对车牌图像的奇异值特征进行分析。该特征能够较好地表达字符图像的细节和结构特征,通过数据和曲线分析,证明车牌字符特征具有较好的可分性。


网友评论