文件名称：synonym_detection:同义词挖掘算法
文件大小：1.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:25:05
synonyms synonym-detection Python
同义词挖掘 同义词挖掘方法： （1）百度百科同义词 （2）word2vector （3）语义共现网络的节点相似度 （4）Levenshtein距离 （5）DPE模型（undo） 主要功能 1. 百度百科同义词 如上图所示，是在百度百科中搜索“凤梨”返回的页面结果，左边这个图为凤梨的description，右边这个图为凤梨的info box。 description中有这么一句话“原产美洲热带地区。俗称菠萝，为著名热带水果之一。”，那么我们可以把凤梨“俗称”菠萝提取出来就到了同义词 info box中有“别称”、“英文名称”、“又称”等属性，我们同样可以当做同义词提取出来，这样就完成了同义词的挖掘 代码示例 def baike_invoke(): import baike_crawler_model print(baike_crawler_model.baike_se
【文件预览】：
synonym_detection-master
----source()
--------data_utils.py(4KB)
--------synonym_detect.py(4KB)
--------word2vec_model.py(4KB)
--------main.py(160B)
--------__init__.py(36B)
--------Levenshtein_model.py(4KB)
--------semantic_network_model.py(9KB)
--------baike_crawler_model.py(4KB)
--------thread_utils.py(555B)
----output()
--------Levenshtein_model_synonym.txt(480B)
--------semantic_network_model_synonym.txt(458B)
--------w2v_synonym.txt(467B)
--------baike_synonym.txt(1B)
----input()
--------img()
--------stop_words.txt(13KB)
--------三体.txt(2.62MB)
--------word.dict(0B)
----README.md(5KB)
----temp()
--------input_word.txt(94B)