文件名称：基于改进的模糊c均值聚类水凝胶图像分割 (2012年)
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更新时间：2024-06-04 15:34:29
自然科学 论文
基于实验图像中目标与背景区域具有明显的色差和形状差异且其直方图有明显双峰的特性，提出一种改进的模糊c均值聚类和数学形态学相结合的算法，将目标图像有效地分割出来.首先依据像素邻域间的约束属性以及二维直方图对角线元素含有稳定图像信息的特点，在模糊c均值聚类算法基础上对聚类目标函数进行改进，并将二维直方图对角函数引入隶属度函数中，最终将目标区域有效地分割出来.实验结果表明：该方法具有识别精度高、计算量小、去噪能力强的特点.