文件名称：Final_group_project:加州大学伯克利分校扩展数据分析训练营的最终小组项目
文件大小：38.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 02:14:57
JupyterNotebook
国家公园的生物多样性 加州大学伯克利分校扩展数据分析训练营的最终小组项目 小组成员 卡门·卡斯塔内特（Carmen Castanette） 凯文·格林 奥利维亚·休斯（Olivia Hughes） 苏琳·泰黑尔 霍利·沃格特尔 概述 对于我们的小组项目，我们正在研究国家公园中的生物多样性。 我们选择该数据集达成了共识，因为我们都对环境充满热情。 选定的数据集包含三个csv文件-一个包含物种数据，另一个包含有关公园本身的数据，第三个包含每年对公园的访问。 更具体地说，csv物种具有某些动物的分类信息，可以在其中找到它们的公园以及它们之间的常见程度。 公园的csv包含有关公园的坐标和面积以及公园所在州的信息。我们还清理了数据，并创建了一个包含本地和非本地物种的其他csv。 目的 我们调查的最初问题是看公园游客的增加是否会增加非本地物种。 对数据的进一步调查还寻找与参数是否相关，例如公园的位
【文件预览】：
Final_group_project-main
----machine-learning()
--------map_info.csv(11KB)
--------config.py(139B)
--------Biodiversity_MachineLearning.ipynb(1.13MB)
----database()
--------ERD.png(54KB)
--------Annual Visitation By Park (1979 - Last Calendar Year).csv(35KB)
--------Create Tables.sql(2KB)
--------nativeornot.csv(32KB)
--------parks.csv(3KB)
--------avgtoo.csv(3KB)
--------species.csv(16.58MB)
----Presentation()
--------Presentation_Template.pptx(35.18MB)
--------Write_Up_First_Draft.docx(12KB)
--------~$ite_Up_First_Draft.docx(162B)
----.DS_Store(6KB)
----aws()
--------aws.txt(302B)
----technology.md(523B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----Website()
--------index.html(1KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------style.css(290B)
--------script.js(7KB)