基于粒子群组合神经网络的原岩应力预测研究 (2012年)

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文件名称：基于粒子群组合神经网络的原岩应力预测研究 (2012年)
文件大小：2.47MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-16 07:56:38
自然科学 论文 [目的]建立原岩应力准确预测方法,为岩石力学研究及地下岩土开挖工程设计与施工提供参考。[方法]充分利用区域实测原岩应力数据资料,选取岩石埋藏深度、岩石类别等参数作为原岩应力的评判指标,在分析基于群体智能(GI)的粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络算法特点的基础上,提出一种新的组合训练方法,建立了PSO-BP组合人工神经网络模型,并对原岩应力进行实际算例预测。[结果]PSO-BP组合人工神经网络模型整体工作性能优良,研究区域原岩应力场最大主应力、最小主应力、垂直应力的网络输出与目标输出相关程度较高,相关