文件名称：Facial_morphology
文件大小：74.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 03:40:21
R
面部形态 使用dlib库检测面部标志。 然后通过标准化对地标进行预处理，并通过来自devgene队列的577个人的预训练随机森林模型预测面部男性气质分数。 在ubuntu中为dlib设置环境 推荐的安装步骤（假设您已经安装了python）： 安装anaconda： conda install -c anaconda anaconda-navigator 安装dlib库： conda install -c menpo dlib 地标检测和男性气质评分分析 遍历“ src”文件夹并通过控制台命令编译Rscript： Rscript Masc_measure.R ../Masc_measure/data pheno.txt output.txt (Script) (image folder path) (phenotype
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Facial_morphology-master
----data()
--------SCUT-FBP-3.jpg(351KB)
--------SCUT-FBP-5.jpg(326KB)
--------SCUT-FBP-12.jpg(312KB)
--------SCUT-FBP-10.jpg(420KB)
--------SCUT-FBP-11.jpg(492KB)
--------SCUT-FBP-2.jpg(400KB)
--------SCUT-FBP-8.jpg(317KB)
--------SCUT-FBP-6.jpg(328KB)
--------SCUT-FBP-1.jpg(314KB)
--------SCUT-FBP-7.jpg(412KB)
--------SCUT-FBP-4.jpg(380KB)
--------SCUT-FBP-9.jpg(355KB)
----src()
--------devGenes_TD_age_lowess_curves_fmasc.Rdata(1KB)
--------pheno.txt(69B)
--------shape_predictor_68_face_landmarks.dat(95.08MB)
--------dlib2csv.R(5KB)
--------face_landmark_features.py(4KB)
--------Masc_measure.R(8KB)
--------devgene_model.rds(1.47MB)
--------output.txt(381B)
----README.md(2KB)