文件名称：flask-server:通过我们的REST API入门项目引导您的Lobe机器学习模型
文件大小：1.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 23:02:23
api bootstrap flask machine-learning rest
是一款免费，易于使用的应用程序，具有将机器学习创意变为现实所需的一切。 这个Flask入门项目创建了一个REST API，以从您的项目或应用程序上的TensorFlow模型获取预测。 要开始使用它，请按照以下说明进行操作： 开始使用 在计算机上克隆或下载该项目即可上手。 您还需要Python 3.6或3.7才能运行此入门项目。 将从Lobe导出的模型，权重和signature.json文件移动到/model目录 视窗 创建并激活虚拟环境 python - m venv . venv . venv \S cripts \a ctivate 安装依赖项 python - m pip install - - upgrade pip & & pip install - r requirements . txt 在本地运行服务器 python app . py 苹果系统 创建并激活虚拟环
【文件预览】：
flask-server-main
----app.py(1013B)
----swagger()
--------api-swagger.yaml(1KB)
----testing.py(829B)
----model()
--------tf_model_here.md(320B)
----tf_model_helper.py(5KB)
----assets()
--------header.jpg(1.98MB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(83B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)