文件名称：需求：需求：分裂注意力网络
文件大小：207KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 16:24:36
deep-learning pytorch resnet resnest detectron-models
需求 拆分注意网络，一种新的ResNet变体。 它大大提高了诸如Mask R-CNN，Cascade R-CNN和DeepLabV3等下游模型的性能。 目录 Pypi / GitHub安装 安装此软件包库，请注意，您只需选择以下选项之一 # using github url pip install git+https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt # using pypi pip install resnest --pre 预训练模型 作物大小 火炬 胶子 ResNeSt-50 224 81.03 81.04 ResNeSt-101 256
【文件预览】：
ResNeSt-master
----.github()
--------workflows()
----resnest()
--------torch()
--------utils.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------gluon()
--------transforms.py(13KB)
--------d2()
----hubconf.py(382B)
----scripts()
--------torch()
--------dataset()
--------gluon()
----LICENSE(11KB)
----ablation.md(1KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(7KB)
----tests()
--------test_torch.py(959B)
--------test_radix_major.py(5KB)
--------test_gluon.py(834B)
----.gitignore(2KB)
----miscs()
--------abstract.jpg(147KB)
----d2()
--------configs()
--------train_net.py(6KB)
--------datasets()
--------README.md(15KB)