文件名称：数据融合matlab代码-MCIIF:通过视图间和视图内低秩融合实现稳健的多视图聚类
文件大小：1.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:36:21
系统开源
数据融合matlab代码会展中心 这是``通过视图间和视图内低秩融合的鲁棒多视图聚类'' Neurocomputing 2020的源代码。 Matlab R2016a 使用run.m运行。 我们的模型MCIIF作为函数打包在mciif.m中。 code_coregspectral是Coregularized多视图光谱聚类（NIPS 2011）的作者发布的流行软件包。 我们已经通过注释详细解释了代码，请查看！ 数据 参见“ dts_bbc4view.mat”和“ dts_WikipediaArticles.mat”。 引文 如果您认为此代码有帮助，请参考： @article{liang2020robust, title={Robust multi-view clustering via inter-and-intra-view low rank fusion}, author={Liang, Yuchen and Pan, Yan and Lai, Hanjiang and Yin, Jian}, journal={Neurocomputing}, volume={385}, pages
【文件预览】：
MCIIF-main
----run.m(1KB)
----baseline_spectral_onRW.m(2KB)
----README.md(873B)
----dts_bbc4view.mat(1.14MB)
----LICENSE(1KB)
----dts_WikipediaArticles.mat(256KB)
----mciif.m(5KB)
----code_coregspectral()
--------compute_f.m(502B)
--------baseline_spectral.m(2KB)
--------run_synth.m(2KB)
--------spectral_mindis_onkernel.m(3KB)
--------synth3views_2clusters.mat(38KB)
--------constructKernel.m(3KB)
--------baseline_spectral_onkernel.m(2KB)
--------compute_nmi.m(2KB)
--------construct_similarity.m(283B)
--------spectral_centroid.m(9KB)
--------EuDist2.m(1KB)
--------optSigma.m(138B)
--------run_synth.asv(2KB)
--------spectral_centroid_multiview_onkernel.m(6KB)
--------purity.m(551B)
--------myAccuracy.m(729B)
--------spectral_centroid_multiview.m(6KB)
--------README.txt(2KB)
--------spectral_pairwise.m(8KB)
--------RandIndex.m(1KB)
--------spectral_mindis.m(3KB)
--------spectral_pairwise_multview_onkernel.m(7KB)
--------Contingency.m(584B)
--------spectral_pairwise_multview.m(7KB)
----nonnegASC.m(438B)