【文件属性】：
文件名称：数据融合matlab代码-MCIIF:通过视图间和视图内低秩融合实现稳健的多视图聚类
文件大小：1.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 11:49:41
系统开源
数据融合matlab代码会展中心
这是``通过视图间和视图内低秩融合的鲁棒多视图聚类''
Neurocomputing
2020的源代码。
Matlab
R2016a
使用run.m运行。
我们的模型MCIIF作为函数打包在mciif.m中。
code_coregspectral是Coregularized多视图光谱聚类（NIPS
2011）的作者发布的流行软件包。
我们已经通过注释详细解释了代码，请查看！
数据
参见“
dts_bbc4view.mat”和“
dts_WikipediaArticles.mat”。
引文
如果您认为此代码有帮助，请参考：
@article{liang2020robust,
title={Robust
multi-view
clustering
via
inter-and-intra-view
low
rank
fusion},
author={Liang,
Yuchen
and
Pan,
Yan
and
Lai,
Hanjiang
and
Yin,
Jian},
journal={Neurocomputing},
volume={385},
pages
【文件预览】：
MCIIF-main
----run.m(1KB)
----baseline_spectral_onRW.m(2KB)
----README.md(873B)
----dts_bbc4view.mat(1.14MB)
----LICENSE(1KB)
----dts_WikipediaArticles.mat(256KB)
----mciif.m(5KB)
----code_coregspectral()
--------compute_f.m(502B)
--------baseline_spectral.m(2KB)
--------run_synth.m(2KB)
--------spectral_mindis_onkernel.m(3KB)
--------synth3views_2clusters.mat(38KB)
--------constructKernel.m(3KB)
--------baseline_spectral_onkernel.m(2KB)
--------compute_nmi.m(2KB)
--------construct_similarity.m(283B)
--------spectral_centroid.m(9KB)
--------EuDist2.m(1KB)
--------optSigma.m(138B)
--------run_synth.asv(2KB)
--------spectral_centroid_multiview_onkernel.m(6KB)
--------purity.m(551B)
--------myAccuracy.m(729B)
--------spectral_centroid_multiview.m(6KB)
--------README.txt(2KB)
--------spectral_pairwise.m(8KB)
--------RandIndex.m(1KB)
--------spectral_mindis.m(3KB)
--------spectral_pairwise_multview_onkernel.m(7KB)
--------Contingency.m(584B)
--------spectral_pairwise_multview.m(7KB)
----nonnegASC.m(438B)