NiftyNet:[未维护]用于医学图像分析和图像指导治疗研究的开源卷积神经网络平台

时间:2024-02-26 03:36:43
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文件名称:NiftyNet:[未维护]用于医学图像分析和图像指导治疗研究的开源卷积神经网络平台

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更新时间:2024-02-26 03:36:43

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状态更新-2020-04-21 :warning: NiftyNet不再被积极维护。 我们在旅途中学到了很多东西,因此决定将大部分开发工作转向 。 NiftyNet NiftyNet是一个基于的开源卷积神经网络(CNN)平台,用于医学图像分析和图像引导疗法的研究。 NiftyNet的模块化结构旨在共享网络和预先训练的模型。 使用此模块化结构,您可以: 使用内置工具开始建立已建立好的预训练网络 使现有网络适应您的成像数据 快速为您自己的图像分析问题构建新的解决方案 NiftyNet是研究组织的财团(BMEIS-; WEISS-威斯康星; CMIC-威斯康星; HIG- -高维影像小组(UCL),由BM


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