文件名称：转移学习图书馆：转移学习图书馆
文件大小：675KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 18:11:21
deep-learning transfer-learning domain-adaptation DeeplearningPython
介绍 Trans-Learn是用于迁移学习的开源且文档齐全的库。 它基于具有高性能和友好API的纯PyTorch。 我们的代码是pythonic，并且设计与torchvision一致。 您可以轻松开发新算法，也可以轻松应用现有算法。 2020年7月24日，我们发布了v0.1（预览版），第一个子库用于域自适应（DALIB）。 当前支持的算法包括： 在此对这些算法的性能进行了合理的评估。 安装 为了灵活使用和修改，请git clone该库。 文献资料 您可以在以下网站上找到教程和API文档： 另外，我们在目录examples 。 典型用法是 # Train a DANN on Office
【文件预览】：
Transfer-Learning-Library-master
----docs()
--------make.bat(813B)
--------Makefile(638B)
--------source()
----tools()
--------transforms.py(550B)
--------lr_scheduler.py(1KB)
--------utils.py(3KB)
--------__init__.py(52B)
----dalib()
--------vision()
--------adaptation()
--------__init__.py(67B)
--------modules()
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(48B)
----examples()
--------mcd.sh(4KB)
--------tutorials.py(11KB)
--------dan.py(11KB)
--------mdd.sh(7KB)
--------cdan.py(11KB)
--------mcd.py(12KB)
--------dann.py(10KB)
--------dan.sh(6KB)
--------mdd.py(11KB)
--------source_only.sh(6KB)
--------dann.sh(6KB)
--------jan.py(11KB)
--------cdan.sh(6KB)
--------jan.sh(6KB)
--------source_only.py(9KB)
----setup.py(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)