文件名称：deep_reid
文件大小：473KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 10:43:07
Python
火炬 Torchreid是一个用编写的用于深度学习人员重新识别的。 它具有以下特点： 多GPU训练 同时支持图像和视频 端到端培训和评估 轻松轻松地准备reid数据集 多数据集训练 跨数据集评估 大多数研究论文使用的标准协议 高度可扩展的（易于添加模型，数据集，训练方法等） 最先进的深度里德模型的实现 访问预训练的里德模型 进阶训练技巧 可视化工具（张量板，等级等） 代码： : 。 文档： : 。 使用说明： : 。 动物园模型： : 技术报告： : 。 您可以在找到基于Torchreid构建的一些研究项目。 什么是新的 [2020年8月] 1.3.3 ：在固定的臭虫visrank （由不拆包dsetid ）。 [2020年8月] 1.3.2 ：新增_junk_pids到grid和prid 。 设置combineall=True时，这避免了使用贴错标