文件名称：wasserstein-dist:Wasserstein（aka最优输运）距离的tensorflow实现
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 20:31:51
Python
wasserstein-dist =========================== wasserstein-dist是一组固定数据点与概率分布（可以从中进行采样）之间的Wasserstein（又称最佳传输）距离的张量流实现。 它也可以用于计算到点集之间的距离，但并非为此目的而优化。 该实现遵循[Genevay Aude，Marco Cuturi，Gabriel Peyre，Francis Bach，“大规模最优运输的随机优化”，NIPS 2016）中的半对偶算法2。 这不是Google的官方产品。
【文件预览】：
wasserstein-dist-master
----.gitignore(0B)
----README.md(599B)
----compute_all.py(2KB)
----dataset.py(2KB)
----compute_one.py(2KB)
----train.py(4KB)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(969B)
----wasserstein.py(6KB)
----generator.py(2KB)