文件名称：regen_my_sentences:具有多种方法的文本生成器
文件大小：53KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 05:04:29
Python
重新生成句子 使用马尔可夫链/递归神经网络生成文本（可选） 使用应用Markov链 使用应用RNN 环境 软件 的Python 3.7.4 经过测试的操作系统 Ubuntu 18.04.2（Linux 4.18.0）+ ROCm 2.6 Ubuntu 18.04.2（Linux 4.18.0 + NVIDIA 410.48）+ CUDA 10.0 + CuDNN 7.5.0.56 Arch Linux（Linux 5.3.7 + NVIDIA 435.21）+ CUDA 10.1.243 + CuDNN 7.6.4.38 TensorFlow 2.0.0 ...带有很多弃用警告 安装（通用） 点模块 $ pipenv install 安装（Ubuntu 18.04） 分词引擎 麦卡布 $ sudo apt install mecab-ipadic-utf8 mecab lib
【文件预览】：
regen_my_sentences-main
----.gitignore(1KB)
----text()
--------.keep(0B)
--------Latin-Lipsum.txt(28KB)
----settings()
--------test.json(52B)
--------default.json(56B)
----json_extractor.py(1KB)
----cat_json.py(630B)
----markovify_sentence.py(2KB)
----rnn_sentence.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----Pipfile.lock(6KB)
----classify_lyric.py(2KB)
----rnn_sentence_gen.py(2KB)
----README.md(8KB)
----run_pp_aozora.sh(867B)
----dict()
--------kana.txt(758B)
--------number.txt(12B)
--------jouyou_kanji.txt(6KB)
--------alphabet.txt(54B)
--------stopwords_en.txt(4KB)
--------symbol_zenkaku.txt(997B)
--------alphabet_zenkaku.txt(158B)
--------symbol.txt(35B)
--------stopwords_ja.txt(2KB)
----Pipfile(236B)
----pp_aozora.py(1KB)
----modules()
--------wakachi()
--------combine_sentence.py(384B)
--------mcmodel.py(1KB)
--------text_model.py(9KB)
--------transform_text.py(812B)
--------plot_result.py(484B)
--------normalize_text.py(2KB)
----utanet_scraper.py(5KB)
----README.ja.md(9KB)