文件名称：改进Hilbert-Huang变换在钢管混凝土脱空检测中的应用 (2013年)
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更新时间：2024-05-18 11:55:42
自然科学 论文
在钢管混凝土脱空检测试验中，采用Hilbert-Huang变换对声音这种非线性非平稳信号进行采集分析。原信号先经验模态分解为固有模态IMF分量，然后对IMF分量进行Hilbert变换，但是经验模态分解出的IMF分量中可能有一部分的虚假分量。利用Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验法，来判别出分解后的每一个IMF分量与原信号概率分布的相似概率，去除掉虚假分量，采用相似概率比较高的IMF分量，最后得出合理的Hilbert边际谱，正确反映了结构的局部特性，有效地实现了脱空的检测。