文件名称：Contour Detection with the Push Pull CORF model：通过简单细胞推拉抑制的计算模型进行轮廓检测-matlab开发
文件大小：175KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 00:32:01
matlab
使用视觉皮层中简单细胞的 Push-Pull CORF 模型进行轮廓检测。 最初在 [1] 中提出的 CORF（感受野组合）模型使用具有适当对齐的中心-环绕感受野的模型 LGN 细胞的响应作为传入输入，并将它们的输出与加权几何平均值相结合。 Push-Pull CORF 模型简单单元的输出计算为 CORF 模型单元的响应，该模型单元对具有首选方向和首选对比度的刺激具有选择性减去响应相同刺激的 CORF 模型单元的响应的一部分但相反的对比。 新型推挽 CORF 模型提高了信噪比 (SNR)，并实现了在真实简单细胞中观察到的进一步特性，即空间频率和方向的可分离性以及空间频率调谐的对比度相关变化。 我们邀请您使用此脚本并引用以下文章： Azzopardi G、Rodríguez-Sánchez A、Piater J、Petkov N (2014) 具有反相抑制功能的简单细胞的推挽 CORF
【文件预览】：
CORFPushPull.zip