matlab中的gompertz代码-model_blackbox:Octave/Matlab工具箱,对代数或微分方程进行参数估计

时间:2024-07-09 09:30:01
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文件名称:matlab中的gompertz代码-model_blackbox:Octave/Matlab工具箱,对代数或微分方程进行参数估计

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更新时间:2024-07-09 09:30:01

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matlab中的gompertz代码== 模型黑盒 == 这个 matlab 包打算用作参数估计和模型模拟的黑匣子 它支持三种不同的后端: 八度(优化包) Matlab(优化工具箱) Matlab(SBTOOLBOX2 工具箱) 我们建议使用 Octave 或 Matlab 自己的工具箱,因为如果数据规模增加,SBTOOLBOX2 可能会变得不稳定。 模型基本目录中的模型与 Octave 和 Matlab 兼容。 基于 Octave 的模型的要求 Octave 环境(用 3.6.2 测试) 优化包 () 基于 Matlab 的模型的要求 Matlab环境 优化工具箱 编译器工具箱 基于 SBTOOLBOX2 的模型的要求 Matlab环境 编译器工具箱 SBTOOLBOX2 工具箱 SBPD 工具箱 结构 任何模型的使用都取决于具有三个文件: 模型:定义模型方程的地方 estimator : .m 文件,定义了估计参数的必要步骤 模拟器:.m 文件,模拟具有给定参数的曲线 这些文件允许为可以在线或在本地计算机中访问的模型生成 cgi 脚本 创建一个新的模型黑盒 Octave / Mat


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