文件名称：MCHammer.jl:Julia 的蒙特卡罗模拟和业务分析工具
文件大小：1.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-13 03:51:16
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用于 Julia 的 MC HAMMER 蒙特卡罗模拟和业务分析工具 文档 构建状态 概述 MCHammer 中的MC代表蒙特卡洛。 该工具的灵感来自于Oracle Crystal Ball 和 Palisade @RISK等开创性工具，因为它们能够使用 Excel 功能和自动化快速构建和分析 Monte-Carlo 仿真模型。 尽管您可以使用几个简单的包在 Julia 中构建蒙特卡罗模拟，但每次构建新模型时设置所有图表和分析可能会很乏味。 为了节省时间并提高清晰度，我们采用了每个 Monte-Carlo 模拟中使用的标准图表和分析，并将它们打包成函数，使用户可以专注于建模而不是一遍又一遍地编码相同的东西。 MCHammer 在 Julia 中复制了 Excel 熟悉的逻辑、函数和基本工具，从而显着减少了执行高级建模和仿真的时间、复杂性和工作量。 为什么要使用 MCHammer 来构建
【文件预览】：
MCHammer.jl-master
----.travis.yml(2KB)
----dev_list.txt(1KB)
----Project.toml(1KB)
----docs()
--------make.jl(1KB)
--------Project.toml(968B)
--------mkdocs.yml(868B)
--------src()
--------LocalDocBuild.jl(975B)
--------examples()
----MissingCompats for compile.txt(158B)
----.github()
--------workflows()
----test()
--------runtests.jl(2KB)
----archive()
--------DataAnalysis.md(17B)
--------MCHammer_QuickStart.md(360KB)
--------correlation.jl(3KB)
--------1_first_modelv0r1.md(4KB)
--------FirstJuliaModel.html(634KB)
--------mch_charts_v0r0.jl(4KB)
--------NPV_in_Julia.md(9B)
----siplogo.png(14KB)
----src()
--------mch_distributions.jl(1KB)
--------mch_SIPTools.jl(9KB)
--------mch_timeseries.jl(3KB)
--------mch_charts.jl(7KB)
--------mch_stochastic.jl(4KB)
--------MCHammer.jl(1KB)
--------mch_simtools.jl(6KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(187B)
----logo.png(11KB)
----.travis.old(1KB)
----README.md(6KB)