文件名称：基于隐私保护技术的数据挖掘安全信息隐藏-研究论文
文件大小：138KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 11:13:40
Association Rules Clustering
近年来，由于海量数据的广泛可用性以及将这些数据转化为有用的信息和知识的迫切需求，数据挖掘吸引了大量的信息产业和整个社会。 获得的信息和知识可用于从市场分析、欺诈检测和客户保留到生产控制和科学探索的应用。 随着越来越多的信息可以通过电子形式访问并在网络上可用，以及越来越强大的数据挖掘工具被开发和投入使用，数据挖掘可能对我们的隐私和数据安全构成威胁。 真正的隐私问题是对个人记录的无限制访问，例如信用卡、银行应用程序、客户 ID，它们必须访问隐私敏感信息。 在本文中，我们研究了数据挖掘的问题，因为在挖掘之前共享数据的方法是用统一建模语言图来屏蔽它。 描述隐私保护定义、问题陈述隐私保护数据挖掘技术、拟议工作的架构。 我们为隐私保护数据挖掘提出了一个合并的脚手架，以确保挖掘过程不会侵犯隐私达到一定程度的安全性。