文件名称：基于数据挖掘的供应链风险管理框架-研究论文
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更新时间：2024-06-08 10:12:54
data mining data analytics decision
风险暴露水平的提高，技术发展以及供应链网络中不断增加的信息过载，促使组织在供应链风险管理（SCRM）中采用数据驱动的方法。 数据挖掘（DM）使用多种分析技术来进行智能，及时的决策。 但是，对于SCRM，尚未完全挖掘其潜力。 本文旨在开发一种基于DM的框架，用于识别，评估和缓解供应链中不同类型的风险。 整体方法将DM和风险管理活动集成到一个有效的风险管理的独特框架中。 通过基于一系列半结构化访谈，讨论和焦点小组研究的案例研究验证了该框架。 该研究展示了DM如何支持从非结构化风险数据中发现隐藏和有用的信息，从而做出明智的风险管理决策。