文件名称：算法流程-粒子群优化算法(详细易懂-很多例子)
文件大小：2.63MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-15 22:02:24
粒子群 pso 群智能
算法流程 Initial： 初始化粒子群体（群体规模为n），包括随机位置和速度。 Evaluation： 根据fitness function ，评价每个粒子的适应度。 Find the Pbest： 对每个粒子，将其当前适应值与其个体历史最佳位置（pbest）对应的适应值做比较，如果当前的适应值更高，则将用当前位置更新历史最佳位置pbest。 Find the Gbest： 对每个粒子，将其当前适应值与全局最佳位置（gbest）对应的适应值做比较，如果当前的适应值更高，则将用当前粒子的位置更新全局最佳位置gbest。 Update the Velocity： 根据公式更新每个粒子的速度与位置。 如未满足结束条件，则返回步骤2 通常算法达到最大迭代次数 或者最佳适应度值的增量小于某个给定的阈值时算法停止。