PCA 4 DCA：主成分分析在树突细胞算法中的应用-研究论文

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文件名称：PCA 4 DCA：主成分分析在树突细胞算法中的应用-研究论文
文件大小：649KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 12:27:46
论文研究 作为人工免疫系统 (AIS) 领域的最新成员之一，树突细胞算法 (DCA) 基于天然树突细胞 (DC) 的行为模型。 与其他 AIS 不同，DCA 不依赖于训练数据，而是需要领域或专家知识来预先确定来自特定实例的输入信号与 DCA 使用的三个类别之间的映射。 这个数据预处理阶段受到批评，认为手动将数据过度拟合到算法中，这是不可取的。 因此，在本文中，我们试图确定是否可以使用主成分分析 (PCA) 技术对输入数据进行自动分类，同时仍能生成有用且准确的分类结果。 该集成系统使用生物识别数据集进行测试，以识别汽车驾驶员的压力。 实验结果表明，将 PCA 应用于 DCA 以实现自动数据预处理是成功的。