文件名称：异常检测：帮助检测pcap文件中异常的脚本。 使用tensorflow和tshark进行异常检测
文件大小：984KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:31:34
json machine-learning pcap monitoring neural-network
使用张量流和tshark的无监督异常检测 使用张量流使用自动编码器神经网络进行无监督学习。 请参阅 使用tensorflow和tshark的监督异常检测 Script to help to detect anomalies in pcap file. Using tensorflow neural network classifier and tshark -T ek -x input. Input is tshark ek json generate by: ./tshark -T ek -x -r trace.pcap > input.json Run script: cat input
【文件预览】：
Anomaly-Detection-master
----ad_simple.py(6KB)
----ad_tf_autoencoder.ipynb(306KB)
----res()
--------input_normal_anomaly.pcap.readme(337B)
--------trace.json(3.87MB)
--------attack-trace.pcap.gz(151KB)
--------attack-trace.pcap.readme(162B)
--------input.pcap.gz(7KB)
--------normal.pcap.gz(54KB)
--------anomaly.pcap.gz(31KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)
----ad_tf.py(11KB)
----.gitignore(51B)