文件名称：LS-II：改进的蝗虫搜索（新版本）：LS-II：用于解决优化问题的改进的蝗虫搜索算法-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 01:54:31
matlab
Locust Search (LS) 算法是一种基于群的优化方法，其灵感来自沙漠蝗虫的自然行为。 LS 考虑包含两个独特的受自然启发的搜索机制，即它们的孤立阶段和社会阶段算子。 这些有趣的搜索方案使 LS 克服了一些通常影响其他类似方法的困难，例如过早收敛和解决方案缺乏多样性。 最近，昆虫跟踪方法中的计算机视觉实验已经开发出比简单行为观察产生的更准确的蝗虫运动模型。 这种新模型最显着的特点是使用概率来模拟蝗虫的决策过程。 在本文中，提出了对原始 LS 算法的修改，称为 LS-II，以更好地处理全局优化问题。 在 LS-II 中，修改了原始算法的蝗虫运动模型，并结合了新生物配方的主要特征。 因此，LS-II 提高了其对搜索空间的探索和利用的原始能力。 为了测试其性能，考虑到一组基准函数和工程问题，将所提出的 LS-II 方法与几种最先进的进化方法进行比较。 实验结果证明了所提出的方法在解决
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