文件名称：ML-Papers-TLDR:我遇到的有趣的机器学习（主要是深度学习）论文的摘要
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更新时间：2024-05-22 13:01:54
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机器学习论文TL; DR 根据我的感觉有多新颖，论文会定期删除。 随便发送带有自己的论文摘要的推送请求。 贡献的人越多，这个TL; DR页面就可以变得越好。 内容 概念 本部分包含指向有关机器学习文献中的基本概念的内容丰富的博客的链接。 -递归神经网络的一种形式。 一般的 理论 他们开发了一种新的初始化方案，该方案允许梯度通过极深的网络正确传播。 具有一个神经元隐藏层的ResNet是通用逼近器 应用 DSD：用于深度神经网络的密集-稀疏-密集训练 作者提出了一种用于训练深度神经网络的新方法。 在第一步D（密集）中，我们训练密集网络以学习连接权重和重要性。 在S（稀疏）步骤中，我们通过以较小的权重修剪不重要的连接并在给定稀疏约束的情况下对网络进行重新训练来对网络进行正则化。 在最后的D（重新密集）步骤中，我们通过消除稀疏性约束，从零重新初始化修剪的参数并重新训练整个密集网络来增加模型容
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