文件名称：论文研究-多格式海量数据统一存取的索引结构.pdf
文件大小：1.67MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:25:55
R-树, 索引, 海量数据, 查询处理
为提高多格式海量数据统一存取效率, 提出了一种基于Hadoop的分布式数据读取模式。并通过对海量数据非主键索引结构的研究, 结合统一存取的描述理念, 提出了基于HDFS的一种可适用于B-树和R-树及其变种的层次索引结构, 改变了原键—值存储在非主键索引结构中的劣势。通过提出Hadoop缓冲策略、基于随机读取的新数据传输模型以及相应的查询处理策略, 进一步降低了数据传输开销。实验表明, 该系列方法优化了统一存取中随机存取效率, 减少了相应的查询响应时间和数据传输开销, 提高了多格式海量数据统一存取的性能。