文件名称：ObjectDetection_iOS:使用Vision和Core ML（mlmodel）在iOS移动设备上进行对象检测
文件大小：22.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 13:44:07
Swift
ObjectDetection_iOS 使用Vision和Core ML（mlmodel）在iOS移动设备上进行对象检测 涩谷争夺穿越相机 在iPhone 8上测试 核心ML框架 Core ML支持用于分析图像的视觉，用于处理文本的自然语言，用于将音频转换为文本的语音以及用于识别音频中声音的声音分析。 Core ML本身建立在Accelerate和BNNS等低级原语的基础上，以及Metal Performance Shaders，通过利用CPU，GPU和Neural Engine来优化设备上的性能，同时最大程度地减少了内存占用和功耗。 核心ML模型 编码过程（ ） 设置实时捕获 初始化请求（发出请求） VNImageRequestHandler（处理请求） CompletionHandler（处理结果）
【文件预览】：
ObjectDetection_iOS-main
----ObjectDetection()
--------.DS_Store(8KB)
--------ObjectDetection()
--------ObjectDetection.xcodeproj()
----README.md(1KB)
----image()
--------objectDetection.gif(16.64MB)
--------test.py(1B)
--------coreml.png(19KB)