【文件属性】：
文件名称：Chess-AI:一款使用minimax算法进行alpha-beta修剪的国际象棋AI
文件大小：767KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 18:47:24
Python
国际象棋
该项目专注于计算机科学概念，例如数据结构和算法。 Chessnut是我们用于所有移动和棋逻辑的棋引擎。 我们正在利用一棵树来生成可能的棋盘，该棋盘可进行3级深度和深度优先搜索，最小极大值和alpha-beta修剪，以根据以下启发式方法找到最佳动作：
材料（每个玩家的总件数）
可能采取的法律措施的数量，重点是中心广场
检查/检查状态
典当结构
当前，由于递归函数要使用大量的计算能力，因此尝试实现多处理功能，因此在超过4个级别的深度上计算启发式状态需要花费大量时间。 深度为3级时，我们的AI做出了不错的动作，但也提出了许多不明智的建议。 人工智能的国际象棋情报估计为9级中的3级。
入门
这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。
先决条件
（与Python2.7兼容）
正在安装
安装必备组件并克隆此存储库后，进入该存储库并创建一个虚拟环境：
v
【文件预览】：
Chess-AI-master
----node.py(200B)
----.gitignore(1KB)
----chess_ai.py(18KB)
----templates()
--------index.html(581B)
----requirements.txt(108B)
----minimax.py(1KB)
----__init__.py(1KB)
----test_helpers.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----screenshots()
--------chessai.png(127KB)
----static()
--------js()
--------LICENSE.txt(1KB)
--------css()
--------img()
----runtime.txt(11B)
----README.md(7KB)
----moves.py(5KB)
----moves_cache.json(6.86MB)
----heuristics.py(8KB)
----Procfile(22B)
----app.py(736B)
----multi_chess_ai.py(13KB)
----board.py(2KB)
----game.py(14KB)