文件名称：论文研究-多标记学习研究综述.pdf
文件大小：890KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:57:53
多标记学习,机器学习,问题转换,算法改进,评估措施
多标记学习是针对现实世界中普遍存在的多义性对象而提出的一种学习框架。对多标记学习的研究现状和进展作了综合论述，给出多标记学习的定义和求解策略，将当前多标记学习算法分为问题转换和算法改进两大类，并重点阐述各类算法的学习原理；探讨了多标记学习的各种评估措施的定义及其作用，并总结了在多标记学习研究背景下若干有价值的研究方向。