论文研究-基于脉动阵列的HMMer加速系统.pdf

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文件名称：论文研究-基于脉动阵列的HMMer加速系统.pdf
文件大小：628KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 11:44:05
论文研究 HMMer是用PHMM来对蛋白质或氨基酸序列查询进行分类和匹配的生物信息学软件工具包，但是由于HMMer的并行特性，HMMer在传统的串行化CPU平台上运行十分耗时。采用FPGA对HMMer的核心算法P7Viterbi进行加速，在P7Viterbi算法中存在一个限制并行性的多层循环的迭代间数据依赖关系，以前的工作都是忽略该循环反馈或者串行化这部分程序，从而导致精度和效率的降低。提出了一种基于FPGA的可以适应P7Viterbi的数据依赖特性的基于脉动阵列的并行运算结构，采用自动重算机制来解决阻碍计算并行的回边问题。在FPGA中通过并行流水技术实现的加速系统能够有效地提高HMMer的运算效率。实验结果表明，提出的带有20个运算单元的结构和Intel Core2 Duo 2.33 GHz CPU平台相比，加速比能够达到56.8倍。