【文件属性】：
文件名称：BiO-Net:正式实施“BiO-Net
文件大小：1.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 10:32:18
Python
生物网
“BiO-Net: Learning Recurrent Bi-directional Connections for Encoder-Decoder Architecture”的官方实现，MICCAI 2020
论文： :
感谢对一些 Pytorch 代码的贡献！
依赖关系
Python >= 3.6
PIL >= 7.0.0
matplotlib >= 3.3.1
keras 版本
张量流-GPU >= 1.14.0
keras >= 2.1.5
pytorch 版本
tqdm >= 4.54.1
图像 >= 0.4.0
火炬 >= 1.5.0
火炬视觉 >= 0.6.0
注1： Keras 版本已在 GeForce RTX 2080 GPU 上成功测试，CUDA=10.1 和驱动程序=435.21。 注意 2：您不需要所有依赖项都在唯一的后端上运行。
【文件预览】：
BiO-Net-master
----images()
--------network.png(598KB)
--------Abstract_153.png(916KB)
----pytorch_version()
--------__init__.py(21B)
--------dataloader.py(6KB)
--------utils.py(8KB)
--------metrics.py(690B)
--------model.py(9KB)
----keras_version()
--------__init__.py(21B)
--------dataloader.py(2KB)
--------utils.py(7KB)
--------metrics.py(817B)
--------model.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----main.py(2KB)