【文件属性】：
文件名称：expensy_bot:使用Amazon Lex和Amazon Rekognition服务的电报机器人
文件大小：14.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 04:36:32
aws-lambda telegram-bot lex aws-rekognition amazon-web-services
电报ExpenseBot示例
该示例演示了使用Amazon Lex＆Amazon Rekognition服务的Telegram机器人，以及一般来说Telegram机器人所需的部署。
本示例使用以下Amazon服务
Amazon Simple Storage Service（S3） -存储收据和配置文件
Amazon DynamoDB-存储收据中的属性
Amazon API Gateway-与Telegram.org的API连接
Amazon Simple Notification Service（SNS） -协调将消息传递到不同微服务之间的订阅端点
Amazon Lex -Amazon Lex，用于使用文本与用户应用程序建立对话界面。
Amazon Rekognition-收据属性的文本识别服务
AWS Lambda-在不配置或管理服务器的情况下运行代码
能力
1.电报上载收据
2.生
【文件预览】：
expensy_bot-master
----.gitignore(142B)
----textprocessor.js(3KB)
----package.json(505B)
----serverless.yml(9KB)
----handler.js(6KB)
----BUILDLEXBOT.md(6KB)
----handler-textreg.js(5KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----handler-savefile.js(4KB)
----template.html(5KB)
----README.md(3KB)
----handler-report.js(8KB)
----help.txt(2KB)
----publish-report.png(65KB)
----handler-init.js(6KB)
----helper.js(2KB)
----handler-snslexbot.js(5KB)
----config.json(186B)
----handler-dbase.js(3KB)
----upload-receipt.png(97KB)
----wkhtmltopdf(37.91MB)