文件名称：hashedml:基于简单哈希（例如哈希表）的机器学习库
文件大小：538KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 23:40:41
Python
哈希ML 一种使用不同方法的机器学习库：字符串哈希（认为哈希表）用于对序列进行分类。 安装 PyPI（尚不可用）： pip install -U hashedml setup.py： python setup.py build python setup.py install 分类 HashedML采用简单的fit(X, y) / predict(X)方法。 例子： model = HashedML () iris_data = open ( 'iris.data' ). read (). split ( ' \n ' ) for i in iris_data : i = i . split ( ',' ) X = i [: - 1 ] y = i [ - 1 ] model . fit ( X , y ) iris_test = open ( 'i
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hashedml-main
----test-data()
--------parkinsons_updrs.data(890KB)
--------soybean-large.data(26KB)
--------tic-tac-toe.test(216B)
--------arrhythmia.test(41KB)
--------glass.test(2KB)
--------computerprogramming.txt(7KB)
--------arrhythmia.data(393KB)
--------bupa.data(7KB)
--------breast-cancer.data(18KB)
--------anneal.data(78KB)
--------breast-cancer.test(1KB)
--------soybean-large.test(32KB)
--------allhypo.test(78KB)
--------long.test(670B)
--------bupa.test(663B)
--------iris.test(100B)
--------parkinsons_updrs.test(15KB)
--------abalone.test(730B)
--------allhypo.data(225KB)
--------tic-tac-toe.data(25KB)
--------abalone.data(187KB)
--------long.data(670B)
--------glass.data(11KB)
--------anneal.test(10KB)
--------iris.data(3KB)
----LICENSE(1KB)
----hashedml()
--------hashedml.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(9B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)