文件名称：Pack-Hacks-2021:提交2021 PackHacks竞赛
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更新时间：2024-04-10 16:21:29
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Pack-Hacks-2021 灵感 即使在大流行中，体育仍然是美国受欢迎的行业。出于安全考虑，大学希望在吸引观众的同时尽量减少观众观看比赛的机会。我们的项目使用AI进行预测。 怎么运行的 我们使用TensorFlow API创建了深度学习模型。我们希望该模型能够分析历史比赛的结果，并能够预测未来假想比赛的结果和出勤率。我们认为，在优化模型性能时，将团队的组成及其与另一个团队的对决之间的区别是理想的。我们首先创建2个个体模型，这些模型将确定每个团队的“协同作用”和个体表现。然后，我们将这两个模型串联起来，并添加了一些最终层，以确定两个团队的对决以确定总体预测。 挑战性 最初，我们的计划是通过创建一个足球预测器来展示该模型的工作原理，该预测器将预测足球比赛的各种统计数据，例如出勤人数。对于COVID-19时期的大学来说，这将是一个非常有用的工具，因为当他们估计参加人数时，它们可以计划安全有趣