文件名称：Checkers:使用alpha-beta修剪的Checkers AI代理。 它还具有总时间和步长限制
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 11:14:36
ai minimax alpha-beta-pruning Python
跳棋AI 介绍 它使用8x8方格游戏板。 在创建游戏代理的尝试中，使用了树遍历方法。 Checkers是一个1vs1零和游戏。 Minimax算法最适合此类游戏。 ⍺-β修剪用于改善性能。 评估功能 我们所有的评估功能都可以分为两个部分-游戏中的主要部分（开局-中间游戏）和结束部分。 在第一部分中，我们尝试达到某个最佳阶段（不一定是游戏结束）。 开放式中间游戏评估功能 具体来说： 我们将董事会分成两半。 对手的一半棋盘值= 7 棋盘中棋手的一半= 5 国王的价值= 10 结束评估功能 对于玩家的每个棋子（国王），我们将其与对手所有棋子之间的所有距离相加。 如果玩家的国王数多于对手，他将更喜欢将这个总和减到最小的游戏位置（他想进攻），否则他会希望这个总和尽可能大（逃跑）。
【文件预览】：
Checkers-master
----README.md(1KB)
----checkers.py(13KB)