文件名称：matlab代码影响-Top-10-Data-Mining-Algorithms:排名前10位的数据挖掘算法
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更新时间：2024-06-11 04:08:21
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matlab代码影响排名前10位的数据挖掘算法 1.C4.5 它有什么作用？ C4.5以决策树的形式构造一个分类器。 为此，为C4.5提供了一组数据，这些数据表示已经分类的事物。 什么是分类器？ 分类器是数据挖掘中的工具，它使用一堆数据来表示我们要分类的事物，并尝试预测新数据所属的类。 这是什么例子？ 假设数据集包含一堆患者。 我们了解每个患者的各种信息，例如年龄，脉搏，血压，最大摄氧量，家族病史等。这些被称为属性 现在： 考虑到这些属性，我们想预测患者是否会得癌症。 患者可以分为2类中的1类：会得癌症或不会得癌症。 C4.5被告知每个患者的班级。 这是交易： 使用一组患者属性和患者的相应类别，C4.5构造了一个决策树，该决策树可以根据新患者的属性预测新患者的类别。 那么什么是决策树？ 决策树学习创建类似于流程图的内容，以对新数据进行分类。 使用相同的患者示例，流程图中的一条特定路径可能是： 患者有癌症病史 患者正在表达与癌症患者高度相关的基因 患者患有肿瘤 患者的肿瘤大小大于5厘米 这是有监督的还是无监督的？ 这是有监督的学习，因为训练数据集标有类别。 以患者为例，C4.5不会独自得
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Top-10-Data-Mining-Algorithms-master
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