EvadeML:逃避基于机器学习的恶意软件分类器的进化框架

时间:2021-05-02 07:21:17
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文件名称:EvadeML:逃避基于机器学习的恶意软件分类器的进化框架
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更新时间:2021-05-02 07:21:17
CSS 有关EvadeML-Zoo的信息,请参见: : ============= EvadeML v1.0 规避基于机器学习的恶意软件分类器的进化框架 ,和弗吉尼亚大学 安装 项目中需要几个外部库。 用于解析PDF的pdfrw的修改版本,网址为 作为Oracle的Cuckoo Sandbox v1.2,位于 目标分类器PDFrate-Mimicus位于 目标分类器Hidost位于 配置 复制模板,然后更改为您自己的配置。 cp project.conf.template project.conf vim project.conf 跑步 首先使用预定义的恶意软件签名启动集中式检测代理。 $ ./utils/detection_agent_server.py ./utils/36vms_sigs.pickle 其次,运行一个程序以选择多个良性PDF文件作为外部基因组。 $ ./ut

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