文件名称：论文研究-一种支持位置隐私保护的社交发现服务模型.pdf
文件大小：1.13MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:54:25
社交网络,基于位置服务,隐私保护,属性基加密
针对社交发现服务中的隐私保护问题，提出一种位置隐私保护社交模型。通过将用户数据分成索引消息和数据消息，使得地理坐标和位置数据解耦，引入多授权中心环境下的属性基加密方法（attribute based encryption，ABE）对索引消息进行加密，位置数据由对称加密后上传，两者分别保存在索引服务器和数据服务器的个人存储空间上。分析表明，模型支持陌生成员发现和群组管理功能，灵活性高，能够保护用户的社交隐私数据，可以很好地用于社交发现服务。