基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法

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文件名称：基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法
文件大小：1.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:27:47
定位模型 微震定位 三维定位 改进粒子群算法 在地下震动目标定位领域中，定位模型是实现高精度定位的关键，但是由于地下空间的介质分布散乱，结构复杂，群波混叠现象较为严重，导致特征参量提取难度大，且震动数量较少，单次震动数据有限，造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题，本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息，并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略，引入交叉变异机制，利用其收敛速度快，定位精度高等优点，提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真，结果表明：通过种群改进以及交叉变异的PSO算法，解算混合定位模型时，能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性，并验证了该算法的准确性，可有效提高微震定位的精确度.