文件名称：mri-breast-tumor-segmentation
文件大小：90.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 12:21:29
Python
使用预先训练的模型对乳房DCE-MRI进行肿瘤分割的Pytorch实施。 该代码是由杜克大学放射学系的Jun Zhang编写的。 应用领域 肿瘤分割 先决条件 Linux python 2.7 pytorch版本2.0.2 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN（CPU模式，未经测试）Cuda版本8.0.61 入门 安装 从安装pytorch和依赖项。使用pip安装numpy，scipy，scikit-image和SimpleITK。 cd到当前文件夹 通过GPU应用我们的预训练模型 python Main.py --pre Data / Img0_pre.nii.gz --post Data / Img0_post.nii.gz 引文 如果您使用此代码进行研究，请引用我们的论文：
【文件预览】：
mri-breast-tumor-segmentation-master
----Models()
--------model_breast.pth(18.61MB)
--------model_tumor_2nd.pth(6.29MB)
--------model_tumor_1st.pth(6.29MB)
----ImageProcessing.py(1KB)
----Segmenation.py(8KB)
----Models_3D.py(17KB)
----LICENSE(20KB)
----Main.py(3KB)
----README.md(757B)
----Data()
--------Img1_pre.nii.gz(8.83MB)
--------Img1_post.nii.gz(9.1MB)
--------Img0_pre.nii.gz(21.39MB)
--------Img0_post.nii.gz(22.06MB)