文件名称：tensorflow-scaffold:尝试创建最佳实践TensorFlow项目
文件大小：44.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 11:16:17
python tensorflow work-in-progress Python
TensorFlow项目支架 该项目旨在为新的TensorFlow项目提供起点。 它展示 使用标准定义，使用自定义input_fn和model_fn函数进行基于的培训。 使用读取图像文件，以进行与源无关的无锁定文件加载。 JPEG正在使用有效解码。 使用预训练模型的使用 。 与.list_files()和.from_generator()的例子。 使用和交错的TFRecord输入流。 使用 GPU预取。 使用自定义将具有最佳验证损失的参数自动快照到单独的目录中。 灵感和来源： 使用HParams和YAML更好地管理Tensorflow中的超参数 发电机-TF 项目结构 project ：项目模块，例如网络，输入管道等。 library ：脚本和样板代码 存在两个配置文件： project.yaml ：序列化的命令行选项 hyperparameters.yaml ：模型