文件名称：基于多线索融合的非刚体目标精确跟踪 (2010年)
文件大小：339KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 07:31:18
自然科学 论文
为实现非刚体目标精确跟踪，克服跟踪过程中目标形状变化和遮挡带来的困难，提出了一种基于多线索融合的跟踪算法。首先，对目标样本集做PCA(principal component analysis)降维，得到目标形状信息在低维空间的表达；然后，把目标形状特征、颜色统计特征与图像边缘特征以水平集能量函数的形式嵌入到粒子滤波观测模型中；最后，对3种特征采用不同生存周期的更新策略以提高跟踪算法的鲁棒性。实验结果表明：该算法可以在非刚体目标形状变化以及被遮挡的情况下，对目标精确跟踪。