论文研究-HSV颜色空间特征与Kalman滤波融合的目标跟踪.pdf

时间:2022-10-01 02:16:08
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文件名称:论文研究-HSV颜色空间特征与Kalman滤波融合的目标跟踪.pdf

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更新时间:2022-10-01 02:16:08

论文研究

针对轮廓波变换(contourlet transform)中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响图像去噪的效果,提出一种改进的轮廓波变换。通过改进拉普拉斯金字塔分解,可消除轮廓波变换带通图像边缘附近的震荡。提出了基于改进轮廓波变换的SAR图像增强算法。实验结果表明,该算法在有效抑制SAR图像噪声的同时,较好地保持了图像边缘细节。


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