文件名称：论文研究-一种增强SOM网络识别连续型网络攻击的新方法.pdf
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更新时间：2022-08-11 12:22:14
入侵检测,神经网络,SOM,FIR滤波器,学习算法
提出了结合广义FIR滤波器和传统SOM网络的FSOM模型，以增强SOM对连续型网络攻击的识别能力，给出了相应的学习算法。并采用DARPA的1999年KDD入侵检测评估数据库作为网络的训练和测试数据，经仿真得到的检测率为93.1%，误报率为7.3%，表明该方法用于入侵检测有较好的效果。