文件名称：pybursts:Kleinberg 的突发检测算法的 R 实现的 Python 端口
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-28 03:36:02
Python
爆破 变更日志 0.1.1 更新自述文件 整理模块导入 添加 .gitignore 描述 这是 Kleinberg 算法的的 Python 端口（在）。 该算法将时间序列中的活动爆发建模为无限隐马尔可夫模型。 安装 pip install pybursts 或者 easy_install pybursts 依赖关系 用法 import pybursts offsets = [ 4 , 17 , 23 , 27 , 33 , 35 , 37 , 76 , 77 , 82 , 84 , 88 , 90 , 92 ] print pybursts . kleinberg ( offsets , s = 2 , gamma = 0.1 ) 输入 offsets : 时间偏移列表（数字） s ：用于对事件频率进行建模的指数分布的基数 gamma : 状态之间转换成本的系数 输出 检测到活动爆
【文件预览】：
pybursts-master
----setup.cfg(40B)
----setup.py(623B)
----.gitignore(184B)
----CHANGELOG.md(368B)
----README.md(2KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----pybursts()
--------.DS_Store(6KB)
--------__init__.py(46B)
--------pybursts.py(2KB)