baidu-salers-logo-prediction:baidu contest, url

时间:2024-06-06 13:30:31
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更新时间:2024-06-06 13:30:31

mxnet gluon Python

百度销售人员徽标预测 基础信息 该项目基于gluon或更著名的父级:mxnet。 项目代码结构 数据加载器:数据预处理 dataPreProcess.py 80%的数据集用于训练,20%的数据集用于有效。 扩充 添加填充,旋转 色彩抖动八月:0.3 随机灰色,概率:0.5 calc数据集均值和std(utils / calc_mean_std.py),用于数据集归一化 日志训练记录 模型定义模型 实用程序 calc_mean_std.py 计算数据集的平均值和标准差,用于数据集归一化 重量保存模型权重 火车 训练模型代码 将pretrianed_model_name更改为不同的预训练模型, 预测预测测试代码并有效 预报_错误_ana.py 预测有效的数据集标签,查找模型出了什么问题 用于查找最佳concat参数 concateResult.py 嵌入模型预测结果 未来的工作 有效


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baidu-salers-logo-prediction-master
----train.py(5KB)
----utils()
--------__init__.py(69B)
--------calc_mean_std.py(1KB)
----model()
--------model.py(2KB)
--------__init__.py(69B)
----concateResult.py(2KB)
----predict.py(2KB)
----LICENSE(11KB)
----dataloader()
--------dataPreProcess.py(1KB)
--------__init__.py(69B)
--------augmentation.py(3KB)
----README.md(1KB)
----predict_wrong_ana.py(2KB)
----.gitignore(1KB)

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