文件名称：颜色分类leetcode-weakai:在Go中实现的AI算法
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:40:49
系统开源
颜色分类leetcode 弱爱 我一直在试验各种弱人工智能算法。 在这个存储库中，我将实施我所学到的知识并记录我的知识来源。 理想情况下，总有一天，会有一个伴随的strongai存储库，但我们不要超越自己。 包括什么 以下是我为 AI 创建的包： - 用于前馈神经网络的 Go 库。 使用 my 作为后支撑。 用于训练。 - 基于.的循环神经网络库。 - AdaBoost 和（更一般的）梯度提升。 - 识别树和随机森林。 - 支持向量机的实现，配有我自己的求解器。 我不是数值分析或二次优化方面的专家，但我的求解器在中等规模的问题上运行良好。 - 基于的径向基函数网络。 - 受限玻尔兹曼机采样器和训练器。 - 人工进化的一个简单的，不是特别实用的实现。 - 这个存储库中的东西大多是旧的演示。 请参阅 了解更多有趣的演示。 使用这个的项目 我的许多项目都使用这个存储库。 此列表没有任何特定顺序，并且在任何给定时间都可能不完整。 - 训练 RNN 来创建文本 - 比较 RNN 的基准 - 将数据结构附加到 RNN - Hessian Free 优化 - 对编程语言进行分类 - 判断图像是否相同