文件名称：NeuralNetwork:神经网络训练器
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-22 09:36:03
Java
神经网络 神经网络训练器 Java 版本：1.7 依赖项：WEKA（jar 文件） 先决条件 测试集和训练集应该以 arff 格式存在。 WEKA jar 文件应该被链接或引用。 类属性应该是测试/训练集中的最后一个属性 这种神经网络的实现不使用任何隐藏层和一个输出节点。 此实现执行分层 n 折交叉验证，其中“n”值可由用户指定。 此外，用户可以指定时期数和学习率。 此版本可用于二进制分类。 通过修改提供给训练器的数据集，可以使用一种 vs 全部方法进行多类分类。 所使用的方法不能容忍数据集中缺失的值。 此实现为测试集中的每个实例打印以下内容 {fold-num} {predicted class} {actual class} {confidence}
【文件预览】：
NeuralNetwork-master
----bin()
--------NeuralNetworkTrainer.class(6KB)
----.settings()
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(658B)
----src()
--------NeuralNetworkTrainer.java(9KB)
----.project(372B)
----.classpath(284B)
----README.md(1009B)
----sonar.arff(87KB)