文件名称：gatsby-hackathon-seizure
文件大小：1.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 09:59:51
Python
GATSBY HACKATHON入门教程 Hackathon于2014年6月28日开始。 我们正在应对 到目前为止，我们采用的方法是标准的（至少在ML世界中）两步分类任务，该任务从数据X中提取特征，并通过决策规则或获得二进制输出y 。 使用各种代理（每种方法一个）来获得返回p（ y = 1 | X ）的预测变量。 这可以通过各种功能和各种决策规则来完成。 添加额外的决策规则或最重要的是要实现分类的新功能非常容易。 在此文档中进行了描述 任务更加精确 到目前为止框架中有什么，并讨论扩展的想法 数据在哪里，如何组织以及如何使用。 如何轻松实现功能并自己进行测试 任务 对于对应于的输入 病人ID 一个（#channels）*（＃time points）矩阵，对应于跨通道同时记录的EEG信号的1s窗口。 预测 窗口是否对应于癫痫发作事件 如果发生癫痫发作，是在癫痫发作的早期还是晚期（癫痫
【文件预览】：
gatsby-hackathon-seizure-master
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