文件名称：maxsmooth：约束导数函数优化
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 01:07:26
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maxsmooth：导数约束函数拟合 介绍 maxsmooth： 导数约束函数拟合 作者： 哈里·托马斯·琼斯·贝文斯 版本： 1.2.0 主页： 说明文件： 安装 在以下两节中，我们重点介绍maxsmooth的用途并显示示例。 要安装软件，请遵循以下说明： 可以像这样从PYPI存储库中点子安装该软件， pip install maxsmooth 或者可以通过以下方式从git存储库中安装它： git clone https://github.com/htjb/maxsmooth.git cd maxsmooth python setup.py install --user 导数约束函数和maxsmooth maxsmooth是一个用Python编写的开源软件（支持版本3向上），用于将派生约束函数（DCF）（例如最大平滑函数（MSF））拟合到数据集。 MSF是这样的
【文件预览】：
maxsmooth-master
----README.rst(10KB)
----.readthedocs.yml(434B)
----.coveragerc(23B)
----docs()
--------images()
--------make.bat(795B)
--------requirements.txt(40B)
--------Makefile(634B)
--------source()
----paper()
--------paper.md(7KB)
--------example.png(67KB)
--------paper.bib(7KB)
--------times.png(31KB)
----example_codes()
--------simple_program.py(6KB)
--------chi_dist_example.py(2KB)
--------new_basis_program.py(6KB)
--------param_plotter_example.py(3KB)
--------turning_points.py(4KB)
--------best_basis_example.py(1KB)
--------Data()
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------test_smooth.py(10KB)
--------.coverage(52KB)
--------test_chi_dist_plotter.py(6KB)
--------test_best_basis.py(2KB)
--------test_param_plotter.py(9KB)
----LICENSE(1KB)
----Basin-hopping_Nelder-Mead()
--------y_data_for_comp.txt(2KB)
--------BHNM()
--------times_chis.py(3KB)
--------x_data_for_comp.txt(2KB)
----maxsmooth()
--------Data_save.py(3KB)
--------qp.py(10KB)
--------chidist_plotter.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------best_basis.py(10KB)
--------parameter_plotter.py(23KB)
--------Models.py(3KB)
--------derivatives.py(7KB)
--------DCF.py(38KB)
----requirements.txt(42B)
----setup.py(1KB)
----example_notebooks()
--------chi_dist_example.ipynb(6KB)
--------new_basis_program.ipynb(10KB)
--------turning_points.py.ipynb(157KB)
--------best_basis_example.ipynb(76KB)
--------simple_program.ipynb(175KB)
--------param_plotter_example.ipynb(8KB)
--------Data()